10年前に、盗難をあるPI

iPhone-devチームがiPhone 3Gをロック解除しています。彼らは完全に働いている脱獄を持っていますが、それはまだ個々のフレンドリーな形式ではありません。 [Musclenerd]今日の午後のオンラインビデオデモを行いました。それは彼が起動していないiPodを示す彼から始まります。彼はすでにカーネルに修正されていますが、ibootの署名検査に失敗しています。彼はその後、チームのRecoveryToolを利用してiBootの穴を悪用し、署名チェックをパッチアウトします。 iPodは通常、携帯端末、Cydiaなどの非App Storeソフトウェアアプリケーション、およびNESエミュレータ（iPodの内部スピーカーを利用する）のようなアプリケーションストアソフトウェアアプリケーションを示しています。 redsn0w脱獄は、iPodが起動するたびにテザーによって使用されなければなりません。この問題のまわりの方法を発見するまで、チームは何かを解放しません。起動プロセスへのより多くの洞察を得るために、25 C3でiPhoneトークをハッキングすることを確認してください。

人間の人がどれほど健康的であるかを正確に定量するようにするための大きな方法があります。静止した脈拍数、血圧、ならびに血液酸素化のようなものはすべて、異なる臨床的成果を予測するために利用することができるだけでなく、それだけでなく利用することができます。しかし、あなたが考えていないかもしれない人は歩行速度、または人が歩くスピードです。歩行速度は、鬱血性心不全や慢性障害的肺疾患などの広範囲の条件の発症を予測するための実行可能な方法であることがわかりました。人々が病気、高齢者または虚弱であることになったので、彼らは彼らのヘルスバーのメソッドが赤のヘルスバーの方法のときにあなたのお気に入りのRTSのビットリフレメンのように遅くなる傾向があります。ただし、これはどのようにこれを決定するのでしょうか。 MITのCSAILは、歩行速度を完全に無線で決定する方法で昇格しました。 あなたはここで論文をチェックアウトすることができます（PDF）。 WiGateガジェットは、低電力無線信号を送信し、それから反射を測定して経時的な人の場所を決定する。ただし、これは十分ではありません – 具体的には、テレビを見ながら移動していない人が誤検知を引き起こすのを防ぐために、歩行速度を測定することが重要です。アルゴリズムはデータセットからウォーキングアクティビティを分離するために利用され、ガジェットがバックグラウンドに座ることができ、個々の対話のない歩行速度データを必要としています。 このタイプの受動的追跡は、介護住宅に優れたアプリケーションを持っているかもしれません。それはあらゆる種類の人間の介入に対する要求なしに臨床的に適切なデータの収集を可能にするでしょう。ガジェットは、患者の歩行パターンがより大きな問題を示すときに担当者に警告するかもしれません。 このオープンソースECGのようなHackadayでは、ここでは非常に優れた健康と健康研究の調査がここにあります。休憩後のビデオ。

確かに、それは「Jon Masters」へのギミックである可能性が最も高いですが、私たちは彼がアームチップのグループを利用して開発したペダル駆動サーバーと絶対に好きです。 [Jon]は、Red Hatのエンジニアであり、購入の仕事をまとめて、低消費電力の腕の提供を披露しています。 プラットフォームはクアッドコアCalxeda EnergyCore Arm SoCです。各チップは全負荷でわずか5ワットを描き、わずか40ワットで体重を計量しています。サーバーを電力に電力を供給するための回路は太陽充電器として始まりました。 したがって、自転車用発電機は太陽充電器に電力を供給し、これはUPSを供給するインバータにリンクされています。投稿を読んだ後もビデオを楽しんだ後、私たちは実際の設定に少し混乱しています。私たちは、インバーターが充電器を養うことになるだろうと信じます。システムのリンク方法を正確に何らかの明確さを提供できる場合は、コメントの中で存在するのを無料でお願いします。