Pedal-Powered 32-Core ARM Linuxサーバー

【チップロボット】の具体的なハックのウサギの穴があります。 2kg +の質量を容易に持ち上げることができるだけでなく、ほとんど3D印刷されており、NEMA 17ステッピングモーターや運動制御用のランプボードのような一般的なハードウェアを使用しています。 メイン3D印刷されたリードセクリックはプラグアンドソケット設計を使用して、リードスレークを単一のピースとして印刷する必要なしにアセンブリを望む任意の長さに容易に拡張することができる。アクチュエータの先端は、導電性フォームから作られた力センサを統合し、それが圧縮されるにつれて抵抗を変化させ、アクチュエータのある程度のフィードバックを可能にする。力センサは、導電性インクで飽和している3Mフォーム耳栓から作られている。 [Chiprobot]彼の特定の方法についての多くの詳細には行きませんが、力センサーとして導電性フォームを使用することはかなりよく知られ効果的なハックです。すべての上への最上位に、[Chiprobot]がESP32でWiFiを介してWeb GUIを追加しました。下に埋め込まれたビデオで行動中の全体を見てください。 [Chiprobot] DIYリニアアクチュエータには見知らぬ人ではありません。彼は確かにこのハッカデー賞エントリーで力とサイズの点でそれを伸ばしました。 HackadayPrize2017は次のようにスポンサーされています。

これらの日々は最近ではすばやく動きます。より大きなパフォーマンスのクエストが続くにつれて、USBとRAMの標準の定期的な更新がパイプラインを継続的にダウンしています。 HDMI 2.1は、一般的なオーディオビジュアルインタフェースの現在のバージョンであり、標準の前のバージョンよりも新しい機能のラフトとパフォーマンスが向上します。しかし、箱の上のHDMI 2.1のロゴを使用して新しいモニターやテレビを取得すると、TFT Centralによって発見されたように、それらの新機能のいずれかを取得することを示しません。 新しい暑さ 高帯域幅のビデオモードとその他の特定の機能については、HDMI 2.1を使用するつもりであれば、適切な操作を保証するためにBuyで超高速コードが必要です。クレジット：hdmi.org. HDMI 2.1は、標準に複数のアップグレードを提供することを目的としました。新しい固定レートリンク（FRL）シグナリングモードは、最大48 Gbpsの帯域幅を供給し、最大48 Gbpsの帯域幅を供給し、遷移最小差動シグナリング、またはTMDSを使用して、HDMI 2.0で最大18 Gbpsでアップグレードします。 TMDは後方互換性のためにHDMI 2.1の一部であるが、HDMI 2.1で可能な高解像度、フレームレート、および色の深さを可能にするために、FRLは非常に重要です。 FRLのおかげで、新しい従来は、最大120 Hzの芳香率で4K、8K、さらには10Kの内容の表示を可能にします。ディスプレイストリーム圧縮は、絶対的な最高解像度とフレームレートを可能にするために使用されますが、HDMI 2.1は最大120 Hzのビデオの非圧縮キャリーを8Kの場合は最大120 Hzをサポートします。追加された帯域幅はまた、60 Hzで4Kビデオをチャネルの色あたり10ビットで表示するなど、より高い色の深さで高解像度ビデオを実行するのに役立ちます。 また、フレームレートが異なる他の情報源からのゲームやビデオを楽しむときには、可変の芳香率（VRR）テクノロジもあります。自動車の低遅延モード（ALLM）ビデオ入力がゲームコンソールのようなものからあるかどうかを検出するためのディスプレイも可能です。この状況では、ディスプレイは、ビジュアルラグを削減するための画像処理が最小限に抑えられた低レイテンシ表示モードに自動的に切り替わります。 一枚のコンテンツから別のコンテンツを交換するときに、クイックメディアの切り替えのように、他の機能も含まれていました。フレームごとにカラーコントロールのためのデータを送信することができる特別な動的なHDRテクノロジもあります。 全体として、HDMI 2.1は、現在可能な解像度とフレームレートの点で大きな改善を使用しており、これはより良い画質を誓約し、遅れを抑えるためのアップデートのRAFTと対になります。 HDMI 2.1のダイナミックHDRテクノロジーは、カラー設定をシーンからシーンに変更したり、コンテンツの作成者が可能な限り不可能なことを可能にします。クレジット：hdmi.org 必ずしも含まれていません

Sir Winston Churchillは、「ウィザード戦争」として第二次世界大戦を話しました。同盟国と軸力の両方が戦場で互いに電子的な利点を得るためにレースにありました。現時点では多くの技術が生まれました – それらのうちの1つはコード化されたメッセージを解読する機能です。この達成を達成することができたガジェットは現代のコンピューターへの前兆でした。 1946年に、アメリカ軍は、コンピュータと同様にENIAC、または電子数値積分器を設立しました。 17,000を超える真空管を利用すると、ENIACは以前のすべての電気機械的コンピュータよりも数桁早かった。しかしながら、科学者の恍惚とした大部分がプログラム可能だったという部分でした。それは、人工知能（AI）の概念を増加させるであろうプログラム可能なコンピュータの概念でした。 時間が前進するにつれて、コンピュータはより速くほど小さくなるようになりました。トランジスタ半導体の作成はマイクロプロセッサに増加し、これはコンピュータプログラミングの進歩を促進した。 AIは蒸気を拾い始めました、そしてPunditsはすぐに私たち自身のコンピュータインテリジェンスがどのように超えるかを正確に宣言し始めました。 Elizaのようなプログラムやブロックのようなプログラムは、将来的に早く早くなるにつれて、彼らは間違いなく人間が早くなるにつれて、彼らは人間のように信じることができるでしょう。 しかし、それはまもなくこれがそうではないだろうことを削除されました。これらおよび多くの他のAIプログラムは、彼らがしたものではなく、それらのものもしなかった、またはそれらのアルゴリズムは適応可能であった。彼らは彼らの特定の課題で「スマート」でも、彼らの行動から知的判断について考えても、彼らは任意のタスクを理解していなかっただけでなく、通常の知的能力にろうそくを保持していなかったかもしれませんでしたラットラット、人間にしてください。 ニューラルネットワーク AIが1980年代後半に夕日に消えたので、ニューラルネットワークの研究者が多くの必要な資金を得ることができました。ニューラルネットワークは、1960年代がAI研究によって積極的に血栓を血統していることを考慮して周りでありました。それが誇大宣伝のように生きていないことが明らかになるまで、リソースの飢えていませんでした。コンピュータとは異なり、オリジナルのAIが基づいていたもの – ニューラルネットワークには、メモリを保存するためのプロセッサまたは中央の場所がありません。 ディープブルーコンピュータ ニューラルネットワークはコンピュータのようにプログラムされていません。それらは、その入力を発見する機能を提供する方法でリンクされています。このようにして、それらは哺乳動物脳と似ています。結局のところ、巨大な写真では脳は非常にあるパターンで一緒に連結されたたくさんのニューロンです。脳へのニューラルネットワークの類似点は、それらがコンピュータベースのAIで幻滅したものの関心を獲得した。 1980年代半ばには、NetTalkの名前によるビジネスは、少なくとも表面上に読み取ることができたニューラルネットワークを開発しました。それは話されている言語に手紙のパターンをマッピングすることを発見することによってこれをすることができました。少し時間の後、それは私的な言葉を話すことを発見しました。 NetTalkは、世界中のニュースヘッドラインを捕まえ、人間の創意工夫の勝利として驚かされました。しかしながら、エンジニアリングの観点から、それが全く難しくなかったのです。それは何も理解しませんでした。それはサウンドでパターンに一致しました。しかし、それはコンピュータベースのAIが多くの問題があったものであることが学びました。 最終的に、ニューラルネットワークは、コンピュータベースのAIと同様の運命を経験するでしょう – 多くの人々が人々が予想されたものを作成できなかった後にフェードするだけでなく、興味のある誇大宣伝のみを経験するでしょう。 新世紀 AIの進歩における21世紀のSAWビットへの移行。 1997年に、IBMSディープブルーは、一連のチェスの試合で自分のゲームで[Garry Kasparov]を破ったときに短いヘッドラインを作った。しかし、濃い青は知的だから勝ちませんでした。それはすぐに速いので勝ちました。深い青はチェスを理解していませんでした。まったく同じ方法で計算機が数学を理解していません。 Googleの開始主義の例映像は視認中に階層の中央から取られます。 現代の時代は、AIとまったく同じ技術の多くを見ました。 Googleは、階層構造と統合されたニューラルネットワークを利用していても、いくつかの魅力的な発見をしています。そのうちの1つはInceptionismと呼ばれるプロセスです。ニューラルネットワークは有望ですが、それらはまだ真の人工の知性への削除の道を表示しない。 IBMのワトソンは、JEOPARDYのトッププレーヤーのいくつかを最も財用することができました。ワトソンを「スマート」として信じるのは簡単ですが、真実からさらに何もありません。ワトソンは、情報を非常に早く閲覧することによってその答えを回収します。それが言っていることを本当に理解する能力はありません。