大きな子供たちのための座っているスピン

ここは、3つの異なるFubarinoコンテストのエントリの切り上げです。それぞれのビデオは休憩後に利用可能です。 左上には、[Stephane]によって確立されたネットワークノード追跡システムの始まりがあります。ネットワークが天気をチェックするとき、それが極端にはるかに極端なものであることを識別するかもしれません。ハードウェア上で利用可能なまばらな情報しか利用できません。各ノードはAttiny84を利用し、すべてのyfm12b-異なるセンサーがネットワークのデータ収集機能を構築するために使用されます。 左下には[Brett’s] Bluetoothドアロックコントローラです。 Arduino、低コストのBluetoothモジュール、および中継基板は、最終的に電子ロックに接続する基地局を構成している。 [Brett]スマートフォンを利用してアクセスコードをパンチし、「1337」を行に入るとイースターエッグのロックが解除され、文字LCDのURLが表示されます。これが彼のプロジェクトのためのコードリポジトリです。 最高には、料理に使用される[Andy’s]喫煙者コントローラのディスプレイです。熱電対の校正に使用されるコントローラにはすでに隠された機能がすでにありました。コンテストのために、彼は単に元のメニューアクセス方法を拡張するための追加ボタンを追加しました。 これは、マイクロチップが賞品として印刷した20のFubarino SDボードのうちの1つにチャンスのためのFubarinoコンテストのエントリーです。 ネットワークノード： ドアロック： 喫煙者コントローラ：

によるVintage By Appleについて考えられており、Appleは著名なiPhone 6をビンテージ製品のリストに追加しました。ガジェットは5年以上提供されていません。 Macrumorsが指摘したように、iPhone 6の状況は、少なくとも一部の国では実際に2つの打ち上げが見られたため、魅力的なものです。 2014年に最初に登場した後、数年後に予算計画の選択肢として2回目の導入が見られました。 ‌iphone‌6は、2014年9月に‌iphone‌6 Plusとともにリリースされました。 2015年には、‌iphone 6sの導入に準拠した低コストの選択肢として提供され、2016年には‌iphone 7の導入とともに廃止されました。それは2018年9月まで提供され続けました。 Appleは今年初めにiPhone 6 Plusをビンテージリストにすでに追加しており、iPhone 6のより大きなバージョンは著名な携帯電話でした。 ビンテージ製品は、5年以上提供されていないが、7歳未満であるが、ビンテージ製品がリストに追加されます。 Appleは、これらのデバイスを修理しますが、それでも利用可能な部品がまだある場合にのみです。 ヴィンテージリストの後、製品は時代遅れのリストに追加されます。その時点で、あなたはあなた自身です。 同様に検査するのが好きかもしれません： ダウンロード：iOS 16.1ベータ3がリリースされました 貧しいiOS 16バッテリー寿命の修復方法[ガイド] ジェイルブレイクiOS 16.0.2 iPhoneおよびiPad状態の更新 iOS 16互換性とサポートされているiPhone、iPad、iPod Touchデバイス

人間の人がどれほど健康的であるかを正確に定量するようにするための大きな方法があります。静止した脈拍数、血圧、ならびに血液酸素化のようなものはすべて、異なる臨床的成果を予測するために利用することができるだけでなく、それだけでなく利用することができます。しかし、あなたが考えていないかもしれない人は歩行速度、または人が歩くスピードです。歩行速度は、鬱血性心不全や慢性障害的肺疾患などの広範囲の条件の発症を予測するための実行可能な方法であることがわかりました。人々が病気、高齢者または虚弱であることになったので、彼らは彼らのヘルスバーのメソッドが赤のヘルスバーの方法のときにあなたのお気に入りのRTSのビットリフレメンのように遅くなる傾向があります。ただし、これはどのようにこれを決定するのでしょうか。 MITのCSAILは、歩行速度を完全に無線で決定する方法で昇格しました。 あなたはここで論文をチェックアウトすることができます（PDF）。 WiGateガジェットは、低電力無線信号を送信し、それから反射を測定して経時的な人の場所を決定する。ただし、これは十分ではありません – 具体的には、テレビを見ながら移動していない人が誤検知を引き起こすのを防ぐために、歩行速度を測定することが重要です。アルゴリズムはデータセットからウォーキングアクティビティを分離するために利用され、ガジェットがバックグラウンドに座ることができ、個々の対話のない歩行速度データを必要としています。 このタイプの受動的追跡は、介護住宅に優れたアプリケーションを持っているかもしれません。それはあらゆる種類の人間の介入に対する要求なしに臨床的に適切なデータの収集を可能にするでしょう。ガジェットは、患者の歩行パターンがより大きな問題を示すときに担当者に警告するかもしれません。 このオープンソースECGのようなHackadayでは、ここでは非常に優れた健康と健康研究の調査がここにあります。休憩後のビデオ。