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これらの日々は最近ではすばやく動きます。より大きなパフォーマンスのクエストが続くにつれて、USBとRAMの標準の定期的な更新がパイプラインを継続的にダウンしています。 HDMI 2.1は、一般的なオーディオビジュアルインタフェースの現在のバージョンであり、標準の前のバージョンよりも新しい機能のラフトとパフォーマンスが向上します。しかし、箱の上のHDMI 2.1のロゴを使用して新しいモニターやテレビを取得すると、TFT Centralによって発見されたように、それらの新機能のいずれかを取得することを示しません。 新しい暑さ 高帯域幅のビデオモードとその他の特定の機能については、HDMI 2.1を使用するつもりであれば、適切な操作を保証するためにBuyで超高速コードが必要です。クレジット：hdmi.org. HDMI 2.1は、標準に複数のアップグレードを提供することを目的としました。新しい固定レートリンク（FRL）シグナリングモードは、最大48 Gbpsの帯域幅を供給し、最大48 Gbpsの帯域幅を供給し、遷移最小差動シグナリング、またはTMDSを使用して、HDMI 2.0で最大18 Gbpsでアップグレードします。 TMDは後方互換性のためにHDMI 2.1の一部であるが、HDMI 2.1で可能な高解像度、フレームレート、および色の深さを可能にするために、FRLは非常に重要です。 FRLのおかげで、新しい従来は、最大120 Hzの芳香率で4K、8K、さらには10Kの内容の表示を可能にします。ディスプレイストリーム圧縮は、絶対的な最高解像度とフレームレートを可能にするために使用されますが、HDMI 2.1は最大120 Hzのビデオの非圧縮キャリーを8Kの場合は最大120 Hzをサポートします。追加された帯域幅はまた、60 Hzで4Kビデオをチャネルの色あたり10ビットで表示するなど、より高い色の深さで高解像度ビデオを実行するのに役立ちます。 また、フレームレートが異なる他の情報源からのゲームやビデオを楽しむときには、可変の芳香率（VRR）テクノロジもあります。自動車の低遅延モード（ALLM）ビデオ入力がゲームコンソールのようなものからあるかどうかを検出するためのディスプレイも可能です。この状況では、ディスプレイは、ビジュアルラグを削減するための画像処理が最小限に抑えられた低レイテンシ表示モードに自動的に切り替わります。 一枚のコンテンツから別のコンテンツを交換するときに、クイックメディアの切り替えのように、他の機能も含まれていました。フレームごとにカラーコントロールのためのデータを送信することができる特別な動的なHDRテクノロジもあります。 全体として、HDMI 2.1は、現在可能な解像度とフレームレートの点で大きな改善を使用しており、これはより良い画質を誓約し、遅れを抑えるためのアップデートのRAFTと対になります。 HDMI 2.1のダイナミックHDRテクノロジーは、カラー設定をシーンからシーンに変更したり、コンテンツの作成者が可能な限り不可能なことを可能にします。クレジット：hdmi.org 必ずしも含まれていません

人間の人がどれほど健康的であるかを正確に定量するようにするための大きな方法があります。静止した脈拍数、血圧、ならびに血液酸素化のようなものはすべて、異なる臨床的成果を予測するために利用することができるだけでなく、それだけでなく利用することができます。しかし、あなたが考えていないかもしれない人は歩行速度、または人が歩くスピードです。歩行速度は、鬱血性心不全や慢性障害的肺疾患などの広範囲の条件の発症を予測するための実行可能な方法であることがわかりました。人々が病気、高齢者または虚弱であることになったので、彼らは彼らのヘルスバーのメソッドが赤のヘルスバーの方法のときにあなたのお気に入りのRTSのビットリフレメンのように遅くなる傾向があります。ただし、これはどのようにこれを決定するのでしょうか。 MITのCSAILは、歩行速度を完全に無線で決定する方法で昇格しました。 あなたはここで論文をチェックアウトすることができます（PDF）。 WiGateガジェットは、低電力無線信号を送信し、それから反射を測定して経時的な人の場所を決定する。ただし、これは十分ではありません – 具体的には、テレビを見ながら移動していない人が誤検知を引き起こすのを防ぐために、歩行速度を測定することが重要です。アルゴリズムはデータセットからウォーキングアクティビティを分離するために利用され、ガジェットがバックグラウンドに座ることができ、個々の対話のない歩行速度データを必要としています。 このタイプの受動的追跡は、介護住宅に優れたアプリケーションを持っているかもしれません。それはあらゆる種類の人間の介入に対する要求なしに臨床的に適切なデータの収集を可能にするでしょう。ガジェットは、患者の歩行パターンがより大きな問題を示すときに担当者に警告するかもしれません。 このオープンソースECGのようなHackadayでは、ここでは非常に優れた健康と健康研究の調査がここにあります。休憩後のビデオ。